La visión artificial aplicada a la inspección con drones consiste en entrenar algoritmos para reconocer patrones visuales concretos — grietas, corrosión, desprendimientos — sobre las imágenes capturadas durante el vuelo, en lugar de depender únicamente de la revisión manual de cada fotografía.
Qué aporta frente a la revisión manual
Un vuelo de inspección puede generar cientos o miles de imágenes. Revisar cada una manualmente es lento y propenso a que una anomalía pase desapercibida por cansancio o falta de atención. El algoritmo revisa todas las imágenes con el mismo criterio, de forma consistente.
El resultado sigue siendo revisable
La detección automática no sustituye el criterio técnico: el resultado es un informe con las anomalías clasificadas y localizadas, que el equipo de mantenimiento revisa y prioriza antes de decidir cualquier actuación.
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